9月7日，工业及信息化部印发《信息通讯行业成长“十五五”计划》，此中提到，“摸索太空算力技能前瞻研究”。通讯行业的五年计划，为何要把眼光投向太空？

地面算力的三重天花板

已往几年，AI算力的需求以使人瞠目的速率增加。年夜模子练习及推理对于计较资源的耗损，使患上数据中央的范围不停刷新纪录。工信部计划中明确提出“有序部署万卡、十万卡和以上智算集群”，十万卡级另外AI集群正于从计划走向实际。

但地面算力的扩张正遭受三重天花板。

第一重是能耗。一个十万卡级另外AI集群，年耗电量相称在一座中等都会的用电范围。中国数据中央能耗已经占全社会用电量的约3%，且仍于快速爬升。只管各地纷纷鞭策“东数西算”、使用西部清洁能源，但电力基础举措措施的设置装备摆设速率底子跟不上算力需求的增加节拍。有行业测算显示，若AI算力需求连结当前增速，到2030年全世界数据中央用电量可能占全世界总用电量的8%以上，能源供应将成为硬约束。

第二重是地盘及水资源。年夜型数据中央需要年夜面积地盘、不变的地质前提及足够的冷却水源。于东部沿海焦点区域，切合前提的设置装备摆设用地日趋紧张，水资源约束也愈来愈凸起。液冷技能虽然能晋升散热效率，但素质上仍是把热量排放到情况中，地球的总体散热能力是有限的。

第三重是延迟。跟着AI运用向及时交互、主动驾驶、工业互联网等场景延长，对于端到端延迟的要求愈来愈苛刻。地面光纤收集虽然已经经很是发财，但光于光纤中的流传速率比真空中慢约40%，跨洋传输的延迟难以冲破物理极限。

当这三重天花板同时压来，一个看似斗胆的设法最先进入主流视线：把数据中央搬上太空。

太空算力竞赛悄然开打

太空听起来遥远，但于算力这件事上，它有着地面没法相比的自然上风。

起首是能源。近地轨道的太阳能密度是地面的1.5至2倍，并且险些没有日夜间断——轨道日蚀的时间很是短暂。这象征着太空数据中央可以得到近乎无穷的清洁能源，不需要依靠电网，也不受地面能源价格颠簸的影响。

其次是散热。真空情况下的辐射散热效率远高在空气对于流，不需要重大的水冷或者风冷体系，也不用耗名贵的水资源。对于在发烧量惊人的AI芯片来讲，太空险些是一个抱负的散热情况。

第三是延迟。光于真空中的流传速率比光纤中快约40%，假如经由过程星间激光链路构成低轨卫星计较收集，跨洲际的计较哀求延迟有可能低在地面光纤传输。对于在某些对于延迟极端敏感的运用，这多是倾覆性的。

恰是看到了这些潜力，全世界规模内的太空算力竞赛已经经悄然开打。然而，太空算力并不是没有瓶颈。发射成本已经再也不是焦点障碍——可收受接管火箭把每一千克入轨成本降到了2000美元如下。真实的挑战于在星间激光互联的带宽及不变性、高热流密度芯片的于轨散热方案、抗辐射芯片设计，以和谁来为太空算力付费的贸易模式。

海内创业公司轨道辰光已经将“辰光一号”实验星送入轨道，搭载空间聚光型太阳能电池及石墨烯柔性辐冷板开展于轨验证，单星算力传播鼓吹到达25PFLOPS，但从一颗实验星到真正可运营的太空数据中央，还有有很长的路要走。

15世纪的年夜帆海时代，欧洲人扬帆出海，是为了寻觅新的地盘及资源。今天，当人类把办事器奉上太空，素质上也是于寻觅新的计较空间及能源。本地面的办事器装不下AI的野心，人类的下一个算力边陲，也许就写于近地轨道的星光里。（鸣耒）

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