本报讯 近日，飓风“梅利莎”横扫加勒比地域，成为最近几年来影响该地域最剧烈的飓风之一。于此历程中，科学家利用一个强盛的新东西——google旗下DeepMind公司开发的人工智能（AI）模子，乐成猜测了飓风路径及强度变化，向牙买加和其他受风暴影响严峻的国度发布了预警。

飓风“梅利莎”给牙买加部门地域带来的降雨量将达750毫米。图片来历：NOAA

该模子本年初次被美国国度飓风中央（NHC）利用，是一种专门针对于飓风的呆板进修东西，比DeepMind初期开发的猜测气候状态的模子更进步前辈。

“我从未见过一个新模子能云云迅速地取患上这么好的成果。”曾经担当NHC飓风专家部分主管的年夜气科学家James Franklin说。

美国迈阿密年夜学的飓风研究员Brian McNoldy暗示，与NHC利用的其他飓风模子比拟，该模子“纵然不是顶尖的，也必定处在领先梯队”。

开发职员于两个数据集上练习了该模子：一个是年夜型全世界气候不雅测数据库，另外一个是包罗已往45年近5000个气旋的小型不雅测数据库。Franklin增补说，第二个针对于气旋的数据库多是该模子于飓风预告上体现优在其他AI模子的缘故原由。尤其是于持久以来颇具挑战性的风暴强度猜测方面，该模子体现优秀。

DeepMind团队暗示，早于10月21日“梅利莎”成为巨年夜风暴的迹象闪现以前，该模子就猜测它有50%至60%的可能性成长为5级飓风。到10月23日，这一律率升至80%以上。越日，NHC的预告员援用了该模子的猜测，称“‘梅利莎’颇有可能成为5级飓风”。

DeepMind的研究职员Ferran Alet说：“很兴奋可以或许为NHC提供有效的引导，但不要用单个案例或者指标判断模子的能力。”

NHC于6月年夜西洋飓风季最先时，就利用了DeepMind的模子。McNoldy说，对于在迄今形成的13个已经定名的风暴，DeepMind模子于轨迹及强度猜测上整体体现优良。 （李木子）

《中国科学报》 (2025-10-31 第1版 要闻)

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